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标题: 如何学习DeepSeek? [打印本页]

作者: sowang    时间: 2025-3-5 22:41
标题: 如何学习DeepSeek?
@AI光影社

如何学习DeepSeek?

最近常听到的一个问题是:现在DeepSeek这么火,你们一直在做AI通识教育,为什么不讲一讲如何学习DeepSeek?

好吧,是个好问题。我想有几条,比如:

(1)我们的主要目标是建立人工智能科普教育的整体框架,这个事儿没完成之前,没有精力做别的。

(2)已经有不少单位、自媒体在讲了,收费的不收费的都有。实践类的知识,一上手就知道了,不像理论框架部分那么严格;从效果上,用得多,讲得很可能比我们还要好。

(3)我们《人工智能讲义2.1》版里介绍了大模型原理,在实践手册也有用大模型一步步完成任务的指引,也不能说是完全没讲过。


可能最关键的是,在我的潜意识,应用大模型是件简单的事,上手试试就会了,不用特意去教。

我经常这么说:“如果怎么用DeepSeek还要学习,那它就不是DeepSeek了。”这句话套用到别的大模型上也是一样,只要它足够优秀。

为什么这么说呢?因为现在的AI大模型和以前的所有工具都不一样,不需要一个使用说明书,它自己能告诉你如何使用它。

比如,你不知道如何用DeepSeek,可以直接问它:“我该如何使用你?”顺着这个聊几句,基本上就知道如何用了。

有人说,那 Prompt不也是要仔细设计的吗?真没那么复杂,你直接问DeepSeek,“我该如何设计提示词,让你把某某任务完成得更好?”它也会很开心地告诉你如何设计。

这种“层次性逻辑”似乎不好理解,但不用深究,反正想到什么就问它好了。通过聊天把事情解决,这正是AI大模型和以往所有工具的一个重大区别。

更形象地理解,你可以把DeepSeek(或其他足够强大的大模型)想象成一个博学的朋友,可以向他请教任何事情,包括如何与他对话交流。如果这个朋友先递给你一份几百页的“提问手册”,这个人肯定算不上聪明。

更何况,AI模型每天都在进步,今天花费精力学到的各种小技巧,在人工智能研究者看来恰恰是一些当前版本的缺陷,也许下一个版本就不需要了:因为人工智能本来就是让事情变得越来越简单,不需要那么多技巧。

回到我们的问题,如何学习DeepSeek呢?我觉得先上手试试,像和朋友聊天一样,把要解决的问题告诉它。试过之后,也许你会发现事情异常简单,并不需要特意学习。

最后,就是“如何学”这件事,也可以直言不讳地问DeepSeek。聊个几分钟也就学会了。







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