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标题:
生成式人工智能(Gen AI)工具箱导航
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作者:
sowang
时间:
2025-3-8 20:29
标题:
生成式人工智能(Gen AI)工具箱导航
@国科大图书馆 03-08
解锁生成式AI工具箱,开启智能学霸模式!
新学期启航!拥抱数字化浪潮,解锁智能学习新体验!
为助力同学们在学习与科研探索中实现效率跃升与创意迸发!图书馆特别为同学们带来一期生成式人工智能专题,带你揭开Gen AI的神秘面纱,包括生成式人工智能(Gen AI)介绍、工具导航、学术规范与伦理以及学习资源的相关内容。
哪一款AI工具更适合你?快来匹配你的专属AI队友吧~
什么是生成式人工智能(Gen AI)?
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称Gen AI或Generative AI)是指一类能够自主生成新内容的人工智能技术,这些内容可以包括文本、图像、音频和视频等多种形式。
Gen AI模型大致可分为两大类。一类是自然语言模型,可以根据输入的提示词在几秒之内生成各种类型的写作文本(如诗词、会议手册、论文提纲等)。另一类是图像和多模态模型。能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频、视频等)。通过整合不同模态的信息实现更复杂的理解和生成任务。
近年来,Gen AI大模型百花齐放,包括OpenAI的GPT系列、谷歌DeepMind的Gemini模型,以及清华大学的GLM系列、百度的文心一言、阿里的通义千问等。这些模型在处理复杂的语言任务、图像识别或生成等方面展现了卓越的性能,推动了整个AI大模型领域的发展。
Gen AI的发展带来了广泛的行业应用,例如,在媒体行业,可用于自动编写新闻稿;在教育领域,用于个性化教学和学习材料的制作;在医疗行业,用于辅助医疗决策等,各行各业都在探索如何利用这些先进的技术来提高效率、降低成本并创造新的价值。[4]
大模型技术迅速发展的背景下,探索大模型领域的关键技术及进展显得尤为重要。
Gen AI工具箱导航
通用工具:
1. DeepSeek
https://deepseek.com/
2. 豆包
https://www.doubao.com/chat/
3. Kimi
https://kimi.moonshot.cn/
4. 腾讯元宝
https://yuanbao.tencent.com/
5. 文心一言
https://yiyan.baidu.com/
6. 智谱清言
https://chatglm.cn/
7. 通义千问
https://tongyi.aliyun.com/qianwen/
8. 讯飞星火
https://xinghuo.xfyun.cn/
9. 纳米AI搜索
https://www.n.cn/
10. 天工AI
https://www.tiangong.cn/
11. ChatGPT
https://openai.com/index/chatgpt/
12. Gemini
https://gemini.google.com/
学术辅助工具:
文献阅读与写作:
1. 星火科研助手
https://paperlogin.iflytek.com/
2. 秘塔AI搜索
https://metaso.cn/
3. CNKI华知文思大模型
https://huazhi.cnki.net/
4. CNKI AI学术研究助手
https://aiplus.cnki.net/
5. Perplexity
https://www.perplexity.ai/
6. Scholarcy
https://www.scholarcy.com/
7. Elicit
https://elicit.org/
8. Scite
https://scite.ai/home/
9. Consensus
https://consensus.app/
10. SciSpace
https://typeset.io/
11. Research Rabbit
https://researchrabbitapp.com/
文献翻译:
1. 沉浸式翻译
https://immersivetranslate.com/
2. Deepl
https://www.deepl.com/translator
数据分析可视化:
1. Tableau
https://www.tableau.com/
2. Flourish
https://flourish.studio/
论文润色:
1. Grammarly
https://www.grammarly.com/
2. QuillBot
https://quillbot.com/
论文查重:
1. 笔杆网
https://www.bigan.net/aigc/
2. GPTZero
https://gptzero.me/
办公工具:
PPT生成:
1. 通义效率
https://tongyi.aliyun.com/efficiency/home/
2. Kimi+PPT助手
https://kimi.moonshot.cn/
3. AIPPT
https://www.aippt.cn/
4. 讯飞智文
https://zhiwen.xfyun.cn/
5. ChatPPT
https://chat-ppt.com/
6. WPS AI
https://ai.wps.cn/
7. Gamma
https://gamma.app/
8. iSlide AI
https://www.islide.cc/
9. Prezo
https://prezo.ai/
10. Tome
https://tome.app/
表格生成:
1. ChatExcel
https://chatexcel.com/
2. WPS AI
https://ai.wps.cn/
3. Formularizer
https://formularizer.com/
4. ExcelFormulaBot
https://www.formulabot.com/
会议记录:
1. 通义效率
https://tongyi.aliyun.com/efficiency/home/
2. 腾讯会议AI小助手
https://meeting.tencent.com/ai/
3. 飞书妙记
https://www.feishu.cn/product/minutes/
4. 讯飞听见
https://www.iflyrec.com/
思维导图:
1. ChatMind
https://chatmind.tech/cn/
2. Xmind AI
https://xmind.ai/
3. TreeMind
https://shutu.cn/
4. 博思白板
https://boardmix.cn/
5. 亿图脑图
https://mm.edrawsoft.cn/
多媒体辅助工具:
图像生成:
1. 文心一格
https://yige.baidu.com/
2. 通义万相
https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/
3. 堆友AI
https://d.design/
4. DALL-E3
https://openai.com/index/dall-e-3/
5. Stable Diffusion
https://stablediffusionweb.com/
6. Midjourney
https://www.midjourney.com/home/
视频生成:
1. 即梦AI
https://jimeng.jianying.com/
2. 可灵AI
https://kling.kuaishou.com/
3. 智谱清影
https://chatglm.cn/video/
4. Vidu
https://www.vidu.cn/
5. Pika
https://pika.art/
6. Sora
https://openai.com/sora/
7. Runway
https://runwayml.com/
音频生成:
1. 讯飞智作
https://peiyin.xunfei.cn/
2. 网易天音
https://tianyin.music.163.com/
3. Stable Audio
https://www.stableaudio.com/
4. Riffusion
https://www.riffusion.com/
编程辅助工具:
1. MarsCode
https://www.marscode.cn/
2. CodeGeex
https://codegeex.cn/
3. Trae
https://www.trae.ai/
4. 通义灵码
https://lingma.aliyun.com/lingma/download/
5. Cursor
https://www.cursor.com/cn/
6. Github Copilot
https://github.com/features/copilot/
7. CodeWhisperer
https://aws.amazon.com/codewhisperer/
8. Codeium
https://codeium.com/
智能体:
1. 腾讯元器
https://yuanqi.tencent.com/agent-shop/
2. 智谱清言
https://chatglm.cn/main/guest?lang=zh/
3. Kimi+
https://kimi.moonshot.cn/kimiplus-square/
4. 扣子智能体
https://www.coze.cn/home/
学术规范与伦理
在探索生成式人工智能(GenAI)的过程中,我们必须遵守相关法律法规,依据政策指南,遵循学术诚信、学术伦理和版权归属等原则和规范。
1.中国科学院科研道德委员会公开发布《关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒》
https://www.cas.cn/cm/202409/t20240911_5031204.shtml
2. 中国科学技术信息研究所携手爱思唯尔、施普林格·自然、约翰威立国际出版集团联合发布《学术出版中AIGC使用边界指南》
https://www.istic.ac.cn/html/1/2 ... 98014446298352.html
3.国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》
https://www.gov.cn/gongbao/2023/ ... ontent_6900864.html
4. 联合国教科文组织发布《Guidance for generative AI in education and research》
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
5. 国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》
https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html
6. 教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A1 ... f7d000000066498ffc3
Gen AI学习资源
书籍推荐
《深度学习》
( Deep Learning)
作者:Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 、 Aaron Courville
ISBN:9787115461476
推荐理由:本书由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写,内容深入探讨了深度学习的基本原理与最新实践,是深度学习领域奠基性的经典教材。
《人工智能:一种现代的方法》
(Artificial Intelligence: A Modern Approach)
作者:Stuart J. Russell 、 Peter Norvig
ISBN:9787302331094
推荐理由:全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向,是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材。
《机器学习实战 》
( Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow)
作者:Aurélien Géron
ISBN:9787111665977
推荐理由:结合两大流行的机器学习库 Scikit-Learn 和谷歌的TensorFlow, 通过丰富的实践项目,深入介绍了机器学习和深度学习的算法原理、实现和应用案例。
注意:为了保护个人的数据和信息,请勿在AI工具中输入敏感、机密或受限制的信息,包括但不限于国家机密、任何知识产权或未发表的研究数据、出口管制数据以及其他敏感的人力资源、业务或行政数据。
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