如何学习DeepSeek？

sowang

@AI光影社

如何学习DeepSeek？

最近常听到的一个问题是：现在DeepSeek这么火，你们一直在做AI通识教育，为什么不讲一讲如何学习DeepSeek？

好吧，是个好问题。我想有几条，比如：

（1）我们的主要目标是建立人工智能科普教育的整体框架，这个事儿没完成之前，没有精力做别的。

（2）已经有不少单位、自媒体在讲了，收费的不收费的都有。实践类的知识，一上手就知道了，不像理论框架部分那么严格；从效果上，用得多，讲得很可能比我们还要好。

（3）我们《人工智能讲义2.1》版里介绍了大模型原理，在实践手册也有用大模型一步步完成任务的指引，也不能说是完全没讲过。


可能最关键的是，在我的潜意识，应用大模型是件简单的事，上手试试就会了，不用特意去教。

我经常这么说：“如果怎么用DeepSeek还要学习，那它就不是DeepSeek了。”这句话套用到别的大模型上也是一样，只要它足够优秀。

为什么这么说呢？因为现在的AI大模型和以前的所有工具都不一样，不需要一个使用说明书，它自己能告诉你如何使用它。

比如，你不知道如何用DeepSeek，可以直接问它：“我该如何使用你？”顺着这个聊几句，基本上就知道如何用了。

有人说，那 Prompt不也是要仔细设计的吗？真没那么复杂，你直接问DeepSeek，“我该如何设计提示词，让你把某某任务完成得更好？”它也会很开心地告诉你如何设计。

这种“层次性逻辑”似乎不好理解，但不用深究，反正想到什么就问它好了。通过聊天把事情解决，这正是AI大模型和以往所有工具的一个重大区别。

更形象地理解，你可以把DeepSeek（或其他足够强大的大模型）想象成一个博学的朋友，可以向他请教任何事情，包括如何与他对话交流。如果这个朋友先递给你一份几百页的“提问手册”，这个人肯定算不上聪明。

更何况，AI模型每天都在进步，今天花费精力学到的各种小技巧，在人工智能研究者看来恰恰是一些当前版本的缺陷，也许下一个版本就不需要了：因为人工智能本来就是让事情变得越来越简单，不需要那么多技巧。

回到我们的问题，如何学习DeepSeek呢？我觉得先上手试试，像和朋友聊天一样，把要解决的问题告诉它。试过之后，也许你会发现事情异常简单，并不需要特意学习。

最后，就是“如何学”这件事，也可以直言不讳地问DeepSeek。聊个几分钟也就学会了。