Google李开复：垂直搜索违背第一代搜索优点

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腾讯科技讯 9月25日，2007中国互联网大会进入第二天。本次大会由中国互联网协会举办，腾讯网作为大会“官方战略合作网站”和“新闻中心指定专访媒体”，通过视频直播 、图文报道和视频专访等形式，全方位报道本届互联网行业盛会。

Google全球副总裁兼大中华区总裁李开复 (腾讯科技配图)

在今天举行的2007中国互联网高层年会上，Google全球副总裁兼大中华区总裁李开复对目前很多不同于主流搜索引擎的垂直搜索并不看好。



他认为“目前的垂直搜索有一个很大的问题，很多用户找合适的垂直搜索会花很多经历，要去找那家公司垂直搜索做的最好。垂直搜索脱离了第一代搜索的优点。”



李开复称整合搜索才是下一代的搜索引擎发展方向，搜索将进入一个以人为先的时代。以人为先有四个定义：整合搜索，将来的信息不仅是网页，而是多元的。移动搜索，搜索不仅在PC运行，还要在手机上运行。智能搜索、人性化搜索来满足人们的需求。而且搜索应该是针对个人的需求和喜好有一个个性化的不同的体验，这就是个性化的搜索。



“在整合搜索中，一个搜索框所有的多元结果都可以整合起来。而垂直搜索虽然违背了第一代搜索的优点，但是仍可以带来相关性很高的搜索结果。”李开复表示。(文/木水)

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TOM科技讯 由中国互联网协会主办，国家发改委、教育部、科技部、信息产业部、文化部、新闻出版总署、国务院新闻办公室、国务院信息化工作办公室、北京市政府、中国科学技术协会、新华通讯社、中国科学院、中国工程院等单位指导的“2007中国互联网大会”于9月24日在中国大饭店召开。TOM科技对此次大会进行全程图文直播。


     以下是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁李开复演讲：

主持人（万宁）：在会前的时候，我曾经跟下一位演讲者做一个讨论，每一个网民的搜索、点击都在为谷歌提供一个平台，我们也在想谷歌未来会怎么样，他会给我们什么样的启发。

下面有请谷歌全球副总裁兼大中华区总裁李开复先生，有请。

李开复：今天很高兴有机会来谈一下谷歌对未来搜索的展望，很多人认为搜索已经是相当成熟的技术了，但是我今天想讲的是，其实搜索还有相当大的空间，并且我想介绍一些今天我们已推出的产品和想法。我们认为将来的搜索会以今天的信息为先，变成以人为先，也就是以用户为中心的发展方向。我们今天都使用搜索工具，因为它可以帮我们做到海量的信息，从过去的搜索到现在的垂直搜索，让我们拥有一个很有用的工具。

我们认为未来搜索将会进入一个以人为先的时代，以人为先有四个定义，一个是整合搜索；移动搜索，也就是说搜索不仅在PC上运行，而且能在手机上运行，这就是移动搜索，也就是搜索变得更聪明，智能搜索。而且搜索对每一个人不是一样的，而且是有个性化的不同体验，这就是个性化搜索。

这四个题目是我想探讨的，这四个题目听起来都是非常长远，非常高科技的，其实这四个题目都已经融入谷歌的产品里面了。

首先谈一下整合搜索，在过去当你进谷歌，或者任何一个搜索引擎，你下一个搜索词的时候，你所搜索的东西是一个所有的网页的索引，它会在网页基于文字的匹配给你一个回答，但是慢慢地我们发现了网页的文字搜索是不够的，因为有很多网页数据，无论是分类广告的信息，或者是租房、买房的信息，它们不是一个存在静态的网页文字里面，而是存在一个动态的数据库里面，所以就形成了一个所谓的垂直搜索，也解决当我知道我要找餐馆的时候，我可以告诉它我要找清华大学附近的川菜馆，它能给我们做一个更精准的答案，因为它是基于数据库的搜索，它的排序是基于投票的排序。但是垂直搜索有很大的问题，就是很多用户去找合适的垂直搜索，精力要花很多，到底哪个公司垂直搜索做得最好，他如何记得下次再回到这个搜索公司，这样搜索慢慢就脱离了第一代网络搜索最好的优点，也就是说只有一个搜索框，打入你的搜索词，所有结果就接踵而来，然后它做一个很好的排序，垂直搜索违背了这一点，当然它带来数据库很高的排序。怎么办呢？谷歌的策略就是提出整合搜索。这个概念很简单，我们希望把各种数据库统统结合起来，在用户体验方面，只要一个搜索框，在后排的数据库索引方面我们只要一个数据库，它可以把所有垂直搜索都搜取过来，然后把各种多元的信息，无论是图片、资讯、视频，还是商品，或者是餐馆信息，都能把它整合起来，所以这叫做整合搜索，就是一个搜索框，所有多元的结果被整合起来。

比如说你今天在谷歌不是到谷歌的金融搜索、垂直搜索，而是普通的谷歌搜索，打一个“保鲜能源”，你就会得到这个股票的走势图，还有它的股价以及相关信息，还有公司的资讯，这些信息就被整合起来了，所以看到的结果不是网页的排序了，而是很智能化地把数据库的信息能够捕捉起来，然后用非常好的方法呈现在用户面前。

比如你找某一个地址，比如找朝阳局，它的地址变化等等都会呈现在搜索结果里面，就不必要分辨哪一个才是朝阳局的地址了。比如找国家大剧院，它目前正在修建，搜索到的结果是多彩多姿的不仅是网页文字的排序，而是各种不同信息、数据库的一个智能排序。根据时间的演变，图片搜索的结果就不牌在前面了，更多的是今天国家大剧院要演什么话剧，比如谁要举行演唱会，这可能是大家最关注的。根据今天我们能够猜测用户所需要的东西，做一个最好的排序，当大剧院刚出来的时候排序是这样的，当有一天非常成熟的时候，它的排序也会改变。

谷歌作为一个整合信息的公司，当然不会满足于只是一个语言的整合，所以我们还希望做跨语言的整合。当搜索信息的时候，我们希望在适当的时候去别的国家，别的语言，采取不同的信息。但是很多中国人不见得能懂英文、日文、法文等等，我们要适当地把这些语言做一个翻译，所以，我们做的另外一个工作就是跨语言整合。比如今天你去迪士尼买门票，你希望买到折扣的门票，但是你不知道在搜索框里怎么打英文、日文、法文的搜索词，比如你要去嘉州、巴黎、东京的迪士尼乐园，这个时候你只要打中文的迪士尼，它就可以很聪明地帮你翻译成各种语言，这样就可以让任何一个人接触到全世界的信息。

还有如果你搜索一个概念，比如说周杰伦，如果你在网上做一个整合搜索，它的排序可能是他的照片，他的音乐，他在《黄金甲》里面的剧照，但是有时候你对周杰伦的概念想的并不是最相关的东西，你想知道他在全球什么地方做演唱会，这个时候整合搜索可以把信息整合在一张地图上，（你看到的周杰伦的搜索是我们用英文做的搜索，因为这个界面目前还没有中文产品），但是如果你去搜索周杰伦的英文，你可以看到他在上海、广州、北京，还有东南亚、澳洲、美国嘉州等地做的演唱会，用地图的方式做了一个排序。如果你在后面这个图上做一个周杰伦的搜索，更有兴趣的是时间的搜索，你可以看到上面这个图，会发现他在2000年到03年不同月份，也许是他出的新歌。但是在04、05年尾有特别大的消息出来，比如其中是《黄金甲》，是他的非常著名唱片的推出，对他的不同音乐都做了不同分析，你可以从历史的观点来看不同的信息。我们认为所有信息不见得用相关度来做排序，可以用时间做排序，也可以用地图式来做排序。再重复一次，就是把多元的信息做很聪明的、相关度、动态的排序，然后能够用时间、地点来整合它，也可以跨语言的来整合它，这就是我们努力推出的不同技术。

第二个方向是移动搜索，我们都知道中国的移动用户已经超过了PC用户，我们也相信将带在这样一个3G时代来临之后，在移动上会有非常多的应用，很多人说移动搜索很困难，因为屏幕很小，但相对来说移动搜索也有很多好处。比如说移动搜索在未来可以通过GPRS的定位知道人在什么地方，所以搜索也是很智能化的。比如搜麦当劳它不会给你美国西雅图的麦当劳，而会给你离中国大饭店最近的麦当劳，它会把所有整合的信息都反映出来。我们搜索的不只是移动能够找到的铃声、图片，这些是是局限性的信息。同样可以在手机上搜索到每一个网页，因为手机非常小，不是非常的清晰，比如搜陈小讯，会发现新浪的网页非常好，谷歌做一个非常好的转移，在手机上如果搜索到这样一个网页，你去阅读的时候，就会发现它很智能化地转成了右边屏幕显示的格式。

初此之外，我们还想把整合搜索推到移动手机上，包括图片的搜索，也还有相关的搜索，在手上像PC一样能够获取，我们深深的相信在手机上和在PC上一样丰富多元的信息，给用户提供一个非常好的体验。

最后谈一下地域性的情况，刚才谈到麦当劳的例子，如果今天你到谷歌上去做一个搜索，搜索奥特赖斯，如果你是在北京搜，得到的结果就是在燕莎那边的购物中心，而在天津搜，会发现在天津市同来区找到这样的结果，在上海搜，就会找到在上海奥特赖斯的卖场，它会根据地域，给你一个相关性的地域结果。

除了手机搜索之外，我们希望未来在整合搜索基础上发展出一个智能搜索，智能搜索非常聪明，不是永远给你静态的结果，而是能够分析不同的情况之下给你最合适的结果，不同的情况包括时间、地点和语言。时间的例子是，当你搜索地震的时候，12月底搜，可能看到的是台海地震，到1月19号搜索地震，结果是东京，还有第一次地震造成海底光缆的影响，它会因为时间同样一个搜索词给你不同的结果。而智能搜索也必须根据地点而变化，比如我们用周杰伦英文名字做搜索，得出来的结果都是图片搜索，基本说都是周杰伦的图片。但是如果你到美国做周杰伦的搜索，周杰伦在美国并不火，你看出的结果，可能是体育明星、政坛政客比他排得更高。你在谷歌.CN跟谷歌.UP搜出来的结果，它都会智能地做排序，它会针对你在什么地方，会有什么兴趣，而进行排序。

比如在中国搜PNG，它可能是宝洁英文的代码，其实更多在中国有兴趣的是宝洁的中文网站，但是他可能会用PNG来搜索，可是有些人对宝洁的英文网站有兴趣，这个时候我们把中文跟英文做一个综合的排序，这跟整合搜索也是有异曲同工之妙。

除了很聪明的排序之外，还有一种智能就是能够用楚得文字之外，这些都是探索性的工作，我们都推出了一些尝试的产品，但是我可以跟大家介绍研究式的产品，比如说当产品推出以后，如果再用刚才的例子，打电话的时候不想打这么长一段话，想拨一个号码，在号码里说奥特赖斯购物中心，我们会有一个自动的语音识别，这个在中国还没有推出，但是如果在中国可以试打这个号码18，00—GOOG—411。

比如我们知道不同的商品有不同的UPC的条码，如果你用照相机拍了商品的条码，就可以把条码传输到数据库里面，在传统搜索就可以做一个价格比较。所以，可能会在商场里看到一件衣服很想买，但是不知道商品的价钱，这个时候可以利用手机照下来，传送给谷歌网站，然后网站就会告诉你哪些的商品最便宜。

最后，除了以上的智能以外，对每一个用户提供对这个人最有针对性、最有利的搜索结果呢？比如有人想搜索苹果（水果），有人想搜索的是苹果的IPOD，当你有一个特殊的需求的时候，我可以告诉它我想找的是水果，这个时候苹果电脑就不会出现了。

另外，我们可以搜QQ，得出来的可能是这样的结果（见PPT），都是有关腾讯的。当你搜索汽车QQ的时候，搜索出来的结果都是奇瑞QQ，而不是腾讯的QQ。当然苹果跟QQ的例子还有一个很大的问题没有解决，就是我们怎么知道用户是要汽车，还是要即时通讯，我们怎么知道这个人是要买水果（苹果），还是要买苹果电脑呢？这就要刚才万总所说的要做信息挖掘，要知道每一类人的搜索习惯。比如我刚搜索了联想，我再搜索苹果，这个苹果可能指的就是苹果电脑，它会根据人的搜索习惯来判断。比如我知道这个人属于汽车爱好者，如果我知道他拥有一台QQ，这个时候我就会把奇瑞QQ排在前面，这些都是根据个人的习惯，还有他所属于的社区等等，来做更好的判断。

今天我们搜索都是人去找信息，以后信息也会聪明、主动的找到你，当然是有用的信息找到你，否则就是垃圾信息了。

这里有一个例子就是一封邮件，比如说一个朋友寄一封邮件给你，他谈到昨天在北京参加了周杰伦的演唱会，然后问问你们在成都的天气怎么样，但是它会用机器看信，然后把里面的关键词匹配合适的广告，所以阅读这封信的人就会想到周杰伦的演唱会有多好，但是右边就显示出周杰伦的演唱会，因为周杰伦和演唱会都是这封邮件里面可以提取出来的关健词，而它正好匹配上了这个广告，而收件人就想去看演唱会，这就是聪明的搜索。

我们希望最终能够经过整合搜索、移动搜索、智能搜索、个性搜索，希望能够帮助中国和全世界的用户，在合适的地点提供合适的信息给合的人，这么做真的符合谷歌的价值观，也就是以用户为核心，其它一切将接踵而至。谢谢大家！