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Deepseek 高效使用指南,5分钟学会

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发表于 2025-2-1 22:56:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
@西门吹花hz


Deepseek 高效使用指南,5分钟学会。

这两天Deepseek爆火全球,会用的人说巨好用,但是也有很多人说也不过如此,其实这么多国际巨头都震惊,自然是非常惊艳的一款产品。

之所以觉得不好,差距就在提问方式,我整理了自己经验,用真实案例拆解,教你用1个公式让Deepseek变身“职场军师”“学霸外挂”“流量引擎”。

如果你的提问太“渣”,那么deepseek给你的就是渣答案。
不是像某些人说的随便问,它是遵循一套方法,而且是极其简单方法,人人都可以用,我已经测出来并总结好喂给你了。

1. 职场人:无效提问
- 错误示范:
  “分析新能源汽车市场”  
  → 输出笼统的行业报告,泛泛而谈  

- 优化后提问:  
  “作为市场专员,请对比2024年Q4比亚迪与特斯拉的社交媒体声量,分析用户对‘降价策略’的情绪倾向,用表格呈现”  
  → 直接输出带数据对比的结论,20分钟完成汇报PPT  

2. 学生党:模糊提问误了DDL
- 错误示范:  
  “帮忙改论文”  
  → 收到“建议多查文献”的无针对性内容

- 优化后提问:  
  “我是机械专业本科生,需要优化文献综述部分,重点突出近3年柔性机器人传感器的突破,请用学术语言重写并标注参考文献DOI”  
  → 自动生成带权威引用的段落,查重率直降15%  

3. 博主:流水账文案
- 错误示范:
  “写上海咖啡店探店文案”  
  → 生成“环境优美、咖啡好喝”的通用模板  

- 优化后提问:
  “作为‘社恐探店博主’,请以‘躲开网红店人潮’为主题,推荐3家浦东小众咖啡馆,要求:  
  1)写明适合独处办公的细节
  2)用‘发现秘密基地’的惊喜语气  
  3)结尾引导粉丝投稿私藏店铺

二、万能公式:4步提问法
记住这个我验证提炼出来的“提问黄金公式 ”
“明确身份+具体任务+细节约束+输出格式”

公式拆解
1. 身份:你是谁?(学生/打工人/新手妈妈…)  
2. 任务:要解决什么问题?(写报告/做计划/分析数据…)  
3. 细节:限制条件是什么?(时间/场景/禁忌…)  
4. 格式:想要什么形式的结果?(表格/分段/口语化…)  

举个栗子:
| 职场 | “做个竞品分析” |

“作为快消品运营,请对比元气森林与农夫山泉2024年小红书营销策略,列出爆款笔记共性,用Excel表格输出” |  

| 学术 | “怎么查文献” |

“我是临床医学研一学生,需要近5年阿尔茨海默症早期诊断的英文综述,请按影响因子排序并提供PubMed链接” |  

| 博主 | “写母婴文案” |

“作为90后宝妈博主,针对‘宝宝厌奶期’痛点设计3个解决方案,要求:①带亲身经历故事 ②用‘过来人’语气 ③结尾引导评论区互动” |  

三、真实场景实操指南

1. 职场人:精准解决工作难题
场景:撰写年终总结(真实咨询公司案例)  
- 错误提问:  
  “写个人年终总结”  
  → 生成“加强学习、提升能力”的套路文  

- 公式化提问:  
  “作为审计顾问,请用STAR法则整理我的年度工作:  
  1)突出参与3个IPO项目的风险控制贡献  
  2)量化节省客户时间成本(具体到小时)  
  3)结尾提出2024年考CPA的学习计划”  
  → 输出可直接提交的总结,合伙人评价“有数据有思考”  

2. 学生党:高效攻克学术任务
场景:备考雅思
- 错误提问:  
  “雅思阅读怎么提高”  
  → 没法给予精准建议

- 公式化提问:  
  “我目前阅读稳定在6分,急需2周内提升到7分:  
  1)针对Heading题和判断题设计专项训练计划  
  2)推荐3篇《经济学人》高频考点文章  
  3)整理近义词替换陷阱表”  
  

3. 博主:打造爆款内容
场景:节日热点营销(某美妆博主实战案例)  
- 错误提问:  
  “写情人节彩妆文案”  
  → 生成“甜蜜约会妆”的过时内容  

- 公式化提问:  
  “作为油痘肌博主,针对情人节设计‘持妆12小时不翻车’教程:  
  1)包含3款平价控油单品实测对比  
  2)用‘和男友吃火锅也不脱妆’的真实场景  
  3)结尾发起‘最惨脱妆经历’投票”  

四、3步实操法,今天就能用

1. 拆解需求
   - 拿出一张纸,写下:  
     ▶ 我的身份是______  
     ▶ 我要解决______问题  
     ▶ 必须包含______细节  
     ▶ 想要______格式的结果  

2. 套用公式
   按“身份→任务→细节→格式”顺序重组问题:  
   > “作为(身份),请(任务),要求(细节),用(格式)输出”  

3. 迭代优化
   - 第一版答案不满意?继续补充细节:  
     ▶ 增加:“请重点说明______”  
     ▶ 限制:“排除______情况”  
     ▶ 调整:“改为______风格”  

现在就用这个公式重新提问
1. 打开最近一次不满意的AI对话  
2. 用“身份+任务+细节+格式”四要素改写问题  
3. 对比前后结果,你会震惊于差距!  

在AI时代, 不会提问的人正在被淘汰,会提问的人早已掌控生产力。
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